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ナイーブベイズの分類器に適当に考えた閾値(abs(log(P(c1|d))-log(P(c2|d))))を入れて、テストデータの2割くらいを捨てると精度86%、テストデータの4割くらいを捨てると精度90％になった。けっこういい感じー
投稿者 matumura : 2006年08月11日 02:02
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